


1. 推理吞吐量(100~10000 tokens/s)
2. 端到端延迟(50ms~5s)
3. KV缓存利用率(30~98%)
4. 并发请求数(1~2000)
5. 显存占用(8~80 GB)
1. LLaMA推理引擎:7B~70B模型
2. ChatGLM服务:6B/130B
3. Qwen推理:72B
4. 自研基座模型:10B~100B
5. 多模态LLM:视觉语言模型
1. ISO/IEC 25010:2011 软件质量
2. MLPerf Inference 4.0 LLM基准
3. GB/T 38673-2020 大数据性能评估
4. IEEE P7000-2021 AI系统评估
5. SNIA SSSI 推理存储基准
1. 推理服务器(H3C R5300 G6):8×H800
2. GPU互联网络(InfiniBand NDR 400G)
3. 高速NVMe存储(三星 PM9A3):7.68T
4. 负载测试(JMeter 5.6.3)
5. 性能剖析(Nsight Systems 2023.1)
6. 功率计(Chroma 66204)
7. 热成像仪(FLIR E8)
8. 万兆网络分析仪(IxNetwork XGS12)
9. 内存测试(memtester 5.1.4)
10. 容器集群(Docker 24.0)
以上是与"vLLM测试"相关的简单介绍,具体试验/检测周期、检测方法和仪器选择会根据具体的检测要求和标准而有所不同。北检检测技术研究院将根据客户需求合理的制定试验方案。
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