


1.数据结构验证:域数据集完整性检查、变量角色分配正确性、观测类分类准确性。
2.标识符变量检查:受试者标识一致性、研究标识匹配性、域标识规范性。
3.主题变量审核:核心观测结果完整性、测量值记录准确性、事件描述标准化。
4.时序变量验证:时间点记录一致性、访视窗口符合性、持续时间计算正确性。
5.修饰语变量检查:结果单位规范性、位置描述准确性、严重程度分级合理性。
6.特殊用途数据集:人口统计学数据完整性、受试者元素映射正确性、受试者访视记录规范性。
7.关联数据集验证:关系记录完整性、父子记录匹配性、补充数据集合规性。
8.缺失值处理:缺失原因记录规范性、特殊缺失值标记正确性、衍生规则适用性。
9.一致性检查:跨域数据逻辑一致性、重复记录筛查、异常值识别。
10.格式规范验证:数据集命名规则符合性、变量标签标准化、编码字典应用正确性。
11.试验设计模型:试验臂定义完整性、计划访视安排准确性、处理分配记录规范性。
12.安全性数据审核:不良事件分类准确性、实验室检查结果标准化、生命体征记录完整性。
临床试验原始数据集、人口统计学记录、干预措施数据、不良事件报告、实验室检查结果、生命体征测量数据、肿瘤评估记录、问卷调查结果、受试者用药日志、影像学检查数据、合并用药信息、病史采集记录、终止研究原因数据、随访观察数据集、生物样本分析结果。
1.数据映射工具:用于将原始采集数据转换为标准化域结构,支持自动化变量分配和规则应用。
2.合规验证软件:自动执行标准规则检查,识别结构和内容偏差并生成详细报告。
3.数据集审查平台:提供跨域数据浏览、查询和一致性分析功能。
4.编码管理系统:处理医学术语标准化和字典映射,确保术语统一。
5.缺失数据分析工具:统计缺失模式并辅助定义合理处理方法。
6.时间序列验证模块:检查访视时间窗和事件时序逻辑关系。
7.报告生成系统:自动汇总验证结果并输出符合监管要求的文档。
8.定义文件编辑器:创建和维护元数据描述文件,支持数据集结构说明。
9.质量控制仪表盘:实时监控数据转换过程关键指标和错误率。
10.集成测试环境:模拟监管提交流程,进行端到端数据完整性验证。
报告:可出具第三方检测报告(电子版/纸质版)。
检测周期:7~15工作日,可加急。
资质:旗下实验室可出具CMA/CNAS资质报告。
标准测试:严格按国标/行标/企标/国际标准检测。
非标测试:支持定制化试验方案。
售后:报告终身可查,工程师1v1服务。
以上是与"SDTM测试"相关的简单介绍,具体试验/检测周期、检测方法和仪器选择会根据具体的检测要求和标准而有所不同。北检检测技术研究院将根据客户需求合理的制定试验方案。
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