检测项目
1. 聚类纯度(Purity≥0.85阈值判定)
2. 轮廓系数(Silhouette∈[-1.0,1.0])
3. 调整兰德指数(ARI∈[0,1.0])
4. 戴维斯-布尔丁指数(DBI≤1.5)
5. 算法收敛迭代次数(N≤1000次)
检测范围
1. K-Means聚类系统：scikit-learn 1.3
2. DBSCAN密度聚类模块：epsilon邻域参数化
3. 层次聚类系统：ward连接策略
4. 高斯混合模型GMM：2-50混合分量
5. 谱聚类系统：归一化拉普拉斯矩阵
检测方法
1. GB/T 38667-2020 信息技术 大数据 聚类分析
2. GB/T 25000.51-2016 系统与软件质量要求和评价
3. ISO/IEC 25023-2016 系统与软件质量度量测试
4. GB/T 15532-2008 计算机软件测试规范
5. ISO/IEC 25010-2011 软件产品质量模型
检测设备
1. GPU计算服务器(Dell PowerEdge R750xa)：NVIDIA A100 80GB
2. 数据处理工作站(Lenovo ThinkStation P360)：i9-12900K 128GB
3. 内存测试系统(Advantest T5585)：最大128Gbps
4. 逻辑分析仪(Keysight 16860A)：34通道 200MHz
5. 网络数据监控仪(Keysight N9020B)：3Hz-26.5GHz
6. 精密时间间隔计数器(SRS SR620)：分辨率25ps
7. 数据记录仪(HIOKI LR8450)：1ms采样间隔
8. 不间断电源(APC SRT6000XLI)：6kVA 4800W
9. 温湿度试验箱(Espec SH-642)：-40~150℃
10. 电磁兼容测试仪(EM TEST UCS500N)：5kV