检测项目
1. ODE数值求解误差(≤10⁻⁶)
2. 反向时间积分精度(NTC误差≤1%)
3. 轨迹收敛迭代步数(≤1000步)
4. 似然计算偏差(≤0.5 nats)
5. 采样质量FID评分(≤30.0)
检测范围
1. DDPM概率流ODE系统：heun求解器
2. Score-based SDE/ODE模型：VE/VP方案
3. 稳定扩散Stable Diffusion：潜在空间ODE
4. 连续标准化流CNF：可逆ResNet
5. 扩散桥模型DDBridge：条件采样
检测方法
1. GB/T 42755-2023 人工智能 面向机器学习
2. ISO/IEC 25023-2016 系统与软件质量度量测试
3. GB/T 25000.51-2016 系统与软件质量要求和评价
4. GB/T 42018-2022 人工智能 服务能力评估
5. ISO/IEC 5259-1-2024 数据质量概述
检测设备
1. GPU计算集群(Dell PowerEdge XE9680)：8×H100 80GB
2. 高性能存储系统(NetApp AFF A800)：6.4PB NVMe
3. AI推理工作站(Lenovo P920)：2×A6000 48GB
4. 高速网络交换机(Mellanox SN5600)：400GbE NDR
5. 逻辑分析仪(Keysight U4154C)：32通道 4GHz
6. 精密计数器(SRS SR620)：分辨率25ps
7. 数字存储示波器(Tektronix MSO64)：6GHz
8. 服务器功耗分析仪(Yokogawa WT500)：精度0.1%
9. 温湿度试验箱(Espec SH-642)：-70~180℃
10. 电磁兼容测试系统(EM TEST UCS500N)：5kV