检测项目

1.植被指数监测：NDVI（归一化差值植被指数）、EVI（增强型植被指数）及PSRI（光化学反射指数），精度要求0.05

2.土壤湿度监测：基于微波遥感反演0-10cm层体积含水率（VWC），分辨率≤100m

3.作物病虫害识别：叶绿素含量异常值（SPAD值偏差≥15%）与冠层温度异常（ΔT≥2℃）联合诊断

4.地表温度监测：热红外波段（8-14μm）辐射定标精度≤1K

5.作物产量估算：抽穗期至灌浆期生物量积累速率（kg/had）与籽粒灌浆动态模型

6.农田蒸散量计算：基于SEBAL模型的地表能量平衡参数（净辐射通量误差≤10W/m）

检测范围

1.大田农作物种植区：水稻/小麦/玉米连片面积≥1km的耕作单元

2.设施农业覆盖材料：PE薄膜透光率（400-1100nm波段衰减系数≤0.15）

3.土壤改良剂成分：有机质含量（XRF光谱法测定C元素占比≥3%）

4.灌溉管网分布密度：单位面积输水管道长度（GIS空间分析精度0.5m）

5.农用化学品残留：多光谱特征波段（红边680-750nm）反射率异常区域定位

检测方法

1.ISO19156:2011地理信息观测与测量规范（植被覆盖度分级标准）

2.ASTMD5983-18微波遥感土壤水分测定方法（L波段1.4GHz极化比校准）

3.GB/T33452-2016多光谱遥感影像农田分类技术规程（监督分类Kappa系数≥0.85）

4.ISO9849:2017热红外辐射温度反演算法（大气校正MODTRAN模型）

5.GB/T37121-2018农作物长势无人机监测技术规范（航高≤300m时GSD≤5cm）

检测设备

1.Sentinel-2MSI多光谱成像仪：13个波段（443-2190nm），空间分辨率10-60m

2.DJIPhantom4Multispectral无人机：5通道多光谱相机（蓝绿红红边近红外），RTK定位精度1cm

3.FLIRT865热像仪：红外分辨率640480，测温范围-25℃~550℃，热灵敏度≤0.03℃

4.ASDFieldSpec4地物光谱仪：350-2500nm全波段采集，采样间隔1nm

5.TrimbleGreenSeekerRT200作物传感器：NDVI实时测量频率10Hz，测量距离0.6-1.2m

6.CampbellScientificCS655土壤水分传感器：TDR时域反射技术，测量深度30cm

7.HyperspecIQ机载高光谱系统：288个波段（400-1000nm），帧频240Hz

8.LeicaALS80机载激光雷达：点密度≥8pts/m，高程精度3cm

9.YSIEXO2多参数水质监测仪：叶绿素a荧光法测量范围0-400μg/L

10.Agilent4300手持式FTIR分析仪：光谱分辨率4cm⁻，有机质快速检测时间≤30s