检测项目

静态代码特征分析：检测代码熵值、混淆率、数字签名有效性、加密算法使用率

动态行为监控：记录进程创建频率、API调用序列、异常注册表修改次数、网络端口扫描行为

内存行为检测：分析内存注入偏移量、DLL加载异常指数、堆栈调用深度、权限提升尝试次数

网络流量特征识别：统计DNS请求异常频率、C2通信协议类型、数据包载荷加密强度

沙箱逃逸行为分析：检测虚拟机环境识别率、时间延迟攻击次数、反调试函数调用频率

检测范围

可执行文件：包括EXE、DLL、SCR等格式的Windows/Linux二进制文件

文档类文件：PDF、DOCX、XLSM等包含宏脚本或嵌入式对象的办公文档

移动应用程序：APK、IPA等移动端安装包的权限滥用检测与敏感API调用分析

网络流量数据：HTTP/HTTPS、FTP、SMTP等协议中的异常载荷传输行为

固件与嵌入式系统：IoT设备固件镜像中的未授权代码植入检测

检测方法

静态特征匹配：依据ISO/IEC 27034-6:2016进行恶意代码模式库比对

动态沙箱分析：采用GB/T 25059-2020标准实施隔离环境行为监控

内存取证检测：参照ASTM E2915-19规范提取运行时内存特征

网络协议解析：基于RFC 4765与GB/T 34986-2017实现流量深度包检测

启发式行为评分：按照ISO/IEC 15408-2008标准建立威胁评估模型

检测设备

Cuckoo Sandbox 2.0.7：支持Windows/Linux/Android多平台动态行为分析

IDA Pro 8.3：实现二进制文件反编译与控制流图生成

Volatility Framework 3.0：用于物理内存转储文件的进程树重建与异常检测

Wireshark 4.0.5：提供网络协议深度解析与会话重组功能

YARA 4.2.3：基于规则引擎的静态特征快速扫描工具